|
|
|
Hódító / Queosia forum
http://queosia.com
http://hodito.hu
|
|
Egyéb Minden, ami máshova nem fér |
03-24-2009, 07:31
|
Senior Member
|
|
Join Date: Oct 2006
Location: Veresegyház
Posts: 3,662
Activity: 0%
Longevity: 96%
|
|
Quote:
Originally Posted by Redback
Egy kérdés:Konvex és konkáv egy sikídom lehet nem?Ha igen, akkor mik azok a betűk ott?
|
Hejj-hejj szép dolgok várnak még rád, a konvx függvények csak a kezdet
|
04-23-2009, 21:02
|
Member
|
|
Join Date: Mar 2006
Posts: 142
Activity: 0%
Longevity: 99%
|
|
Quote:
Originally Posted by Valezius
Mutassuk meg, hogyha g monoton növő és konvex, akkor g(s)-g(s-k)<=g(t+k)-g(t)
Biztos egyszerű, de én már fél órája szívok vele...
|
Pl. az x*x függvény jó g-nek a nem negatív valós számok halmazán.
Legyenek t= 0, k = 2, s = 5.
Ekkor 16=g(s)-g(s-k)<=g(t+k)-g(t)=4, ellentmondás.
|
04-23-2009, 21:59
|
Junior Member
|
|
Join Date: Apr 2009
Posts: 9
Activity: 0%
Longevity: 82%
|
|
Quote:
Originally Posted by tulip
Pl. az x*x függvény jó g-nek a nem negatív valós számok halmazán.
Legyenek t= 0, k = 2, s = 5.
Ekkor 16=g(s)-g(s-k)<=g(t+k)-g(t)=4, ellentmondás.
|
Tudtommal az x*x függvény nem mindenhol monoton növő
|
04-23-2009, 22:21
|
|
Member
|
|
Join Date: Jun 2007
Location: Nyíregyháza
Posts: 2,975
Activity: 0%
Longevity: 92%
|
|
Quote:
Originally Posted by Szobo
Tudtommal az x*x függvény nem mindenhol monoton növő
|
de a nem negatív számok halmazán az
__________________
Redológia (#455305) [1/A] [SZK]
Non omnis moriar (#701164) [3/G]
|
04-24-2009, 00:38
|
Member
|
|
Join Date: Jan 2006
Location: Pécs/Bp
Posts: 2,240
Activity: 0%
Longevity: 99%
|
|
Quote:
Originally Posted by tulip
pl. Az x*x függvény jó g-nek a nem negatív valós számok halmazán.
Legyenek t= 0, k = 2, s = 5.
Ekkor 16=g(s)-g(s-k)<=g(t+k)-g(t)=4, ellentmondás.
|
Quote:
Originally Posted by xeper
egyébként így ránézve csak akkor teljesül, ha s<=t+k
és ez gyakorlatilag a konvexitás egyfajta definíciója.
|
.
__________________
"A tanult szerencsét hívják tudásnak"
Eben a mondatba három hiba van.
|
04-24-2009, 05:11
|
Member
|
|
Join Date: Mar 2006
Posts: 142
Activity: 0%
Longevity: 99%
|
|
Rontott hozzászólás.
Nem tudom törölni.
Last edited by tulip; 04-24-2009 at 05:53..
|
04-24-2009, 08:33
|
Junior Member
|
|
Join Date: Apr 2009
Posts: 9
Activity: 0%
Longevity: 82%
|
|
Quote:
Originally Posted by Redback
de a nem negatív számok halmazán az
|
Ez igaz. De egy függvény monotonitsát a teljes leképezési tartományra kell nézni és így az x*x a negatív tartományban csökkenő.
|
04-24-2009, 18:09
|
Member
|
|
Join Date: Mar 2006
Posts: 142
Activity: 0%
Longevity: 99%
|
|
Quote:
Originally Posted by Szobo
Ez igaz. De egy függvény monotonitsát a teljes leképezési tartományra kell nézni és így az x*x a negatív tartományban csökkenő.
|
A teljes értelmezési tartományon kell nézni, ebben igazad van. De az R->R, f(x)=x*x fv és a [0,inf(->R g(x)=x*x fv két különböző függvény. Ez utóbbi szerepelt a példában és ez a fv szigorú monoton növekvő és konvex is az értelmezési tartománya minden pontjában.
Last edited by tulip; 04-24-2009 at 18:12..
|
The Following User Says Thank You to tulip For This Useful Post:
|
|
04-24-2009, 18:28
|
Member
|
|
Join Date: Jan 2009
Location: Szeged & Budapöst
Posts: 1,140
Activity: 0%
Longevity: 83%
|
|
Szerintem ott a hiba, hogy a feladatot úgy kell feltenni hogy s=t, szerintem úgy már igaz az állítás, sajnos a bizonyítást nem tudom
|
05-06-2009, 16:00
|
|
Member
|
|
Join Date: Jan 2006
Posts: 1,166
Activity: 0%
Longevity: 99%
|
|
Vki aki benne van a statisztikában.
8 adatos számsorból milyen próba alapján tudnám kizárni a valódi értéket falsan befolyásoló adatokat? a min max eldobás nem működik mert van hogy vmelyikből több is van. Az angol nyelvű leírás meg nem igazán ad erre útmutatást
"he principle of the method is to calculate Z-scores (Zi) based on determining the true value represented by the estimated mean, after outliers have been eliminated.
First analysis is done to identify the outliers, meaning these results differ considerably and may bias the estimate of the 'true' mean. A second analysis of the results is then made, excluding the outliers to find the new mean and standard deviation. The laboratory's mean (xi) is correlated with the overall mean (x), the estimated 'true value' of the sample, and the standard deviation (s) derived from the data of the accredited laboratories only, according the given formula:
Zi = (xi – x)/s"
|
Currently Active Users Viewing This Thread: 2 (0 members and 2 guests)
|
|
Posting Rules
|
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts
HTML code is Off
|
|
|
All times are GMT +1. The time now is 15:19.
|
|
|
|
|
|
|