Hejj-hejj szép dolgok várnak még rád, a konvx függvények csak a kezdet :)

Pl. az x*x függvény jó g-nek a nem negatív valós számok halmazán.
Legyenek t= 0, k = 2, s = 5.
Ekkor 16=g(s)-g(s-k)<=g(t+k)-g(t)=4, ellentmondás.

Tudtommal az x*x függvény nem mindenhol monoton növő:rolleyes:

de a nem negatív számok halmazán az :)

. :)

Rontott hozzászólás.
Nem tudom törölni.

Ez igaz. De egy függvény monotonitsát a teljes leképezési tartományra kell nézni és így az x*x a negatív tartományban csökkenő.:)

A teljes értelmezési tartományon kell nézni, ebben igazad van. De az R->R, f(x)=x*x fv és a [0,inf(->R g(x)=x*x fv két különböző függvény. Ez utóbbi szerepelt a példában és ez a fv szigorú monoton növekvő és konvex is az értelmezési tartománya minden pontjában.

Szerintem ott a hiba, hogy a feladatot úgy kell feltenni hogy s=t, szerintem úgy már igaz az állítás, sajnos a bizonyítást nem tudom :cool:

Vki aki benne van a statisztikában.

8 adatos számsorból milyen próba alapján tudnám kizárni a valódi értéket falsan befolyásoló adatokat? a min max eldobás nem működik mert van hogy vmelyikből több is van. Az angol nyelvű leírás meg nem igazán ad erre útmutatást

"he principle of the method is to calculate Z-scores (Zi) based on determining the true value represented by the estimated mean, after outliers have been eliminated.
First analysis is done to identify the outliers, meaning these results differ considerably and may bias the estimate of the 'true' mean. A second analysis of the results is then made, excluding the outliers to find the new mean and standard deviation. The laboratory's mean (xi) is correlated with the overall mean (x), the estimated 'true value' of the sample, and the standard deviation (s) derived from the data of the accredited laboratories only, according the given formula:

Zi = (xi – x)/s"